YUSHAN AI的優勢
大型語言模型（LLM）的大小通常以模型中的參數數量來衡量，這些參數是用於學習和預測語言特性的權重。這些模型的大小可以從幾百萬個參數到數百億個參數不等。這些模型的大小不僅影響了它們的學習能力和處理複雜問題的能力，也對運行這些模型所需的計算資源和能源消耗有重大影響。大型模型通常需要強大的硬件支持，例如高性能GPU或專用的AI處理器。YUSHAN AI最小的模型參數量7B，大小可安裝在Iphone或是筆電上面進行運算，大約4.6GB，其他語言模型約在20-40GB。
具備豐富的大型語言模型（LLM）訓練經驗。YUSHAN AI目前擁有四種主要的大模型：
通用大模型/代碼大模型/多模態（識別圖像） /裁判大模型，我們的團隊完全有能力支持與協助進行相關訓練。YUSHAN AI也會協助公司部門在各領域的培訓，例如： 政府部門 金融領域 醫療保健產業 離線個人電腦助手完全自主開發，自有科學家與數學家，團隊精英用尖端技術AI和NLP技術確保高效能和資料安全，YUSHAN AI是大模型底座 可以針對當地語料做單獨訓練，我們一直保持技術創新，目前也在發展3B大小的模型並維持一樣的效能。案例應用教育的越南版本大模型，旨在協助政府改進教育體系
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