YUSHAN(Veris無幻覺) AI的優勢
簡介:人工智能大模型自 2020年10月 ChatGPT 發表以來, 持續爆火– 其數理科研能力, 達到博士水平, 已經拿到國際奧數金牌, 造成各國際科技大廠裁員數萬人. 但是這些大模型能取代科研人員, 却取代不了最基層的在綫客服人員(高中生水平), 其原因是大模型普遍有【幻覺】.
分析:科研/編程工作, 本身具有「自我偵錯」屬性, 比如編寫程序代碼, 只要寫錯一個標點, 或者空格數量錯誤(python indent) , 編譯器就會「報錯」而無法運行. 大模型看到報錯, 就可以自動修改代碼. 修改之後如果再報錯, 就再修改, 可能反復修改十次, 直到完成.但是在現實生活場景, 幷沒有「上帝」來爲大模型「報錯」. 例如:如果大模型爲客戶報價報錯了, 或者犯了其他錯誤, 只有事後造成灾難了, 主管方才能知曉.所以在生活中大部分的場景, 需要人工檢查大模型的工作成果. 不管大模型工作再快, 人工檢查的速度和成本却沒省, 所以因爲大模型的幻覺, 導致全球幾千萬位在綫客服人員, 每年支領著總額約一萬億美元的薪水, 無法被普通大模型取代.只有消除了幻覺, 才能爲企業降本增效, 落地到全部生活場景, 爲社會增加大約百倍的生産力.
困難與解决:國際上有多篇學術論文指出, 大模型的幻覺無法根除. 所以更顯得消除幻覺的價值. 而Veris AI大模型創始人(台大/人工智能碩士, 清華/人工智能博士) 自 2012 年師從麻省理工博士教授改良大模型, 已造出消除幻覺的大模型, 幷得到 HiCool 全球創業大賽三等獎. Veris大模型基于大腦仿生原理, 除了消除幻覺, 還能解决大模型的共約 20 種缺陷.
衍生産品:因爲《Veris AI大模型》除了解决幻覺問題, 還解决了算力問題, 可以在極限小硬件(智能手錶等; 附圖)上運行. 所以可以生産各種硬件、芯片. 也可以發行數字貨幣/token幣.
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